Auditoría GEO de marca — tu identidad ante las IA
Cómo funciona la Auditoría GEO — el audit bajo demanda que interroga a ChatGPT, Gemini y Perplexity con preguntas de identidad sobre tu marca y sintetiza un informe con identidad percibida, asociaciones, fortalezas y debilidades, distorsiones que corregir, alternativas citadas, sentimiento por fuente y recomendaciones, además de las respuestas íntegras y el histórico de auditorías. El número de auditorías al mes depende del plan.
El monitoreo de prompts te dice si las IA te citan. La Auditoría GEO responde a una pregunta distinta: qué dicen de ti cuando alguien pregunta quién eres. Es el equivalente a un análisis de reputación de marca, hecho interrogando directamente a los asistentes de IA.
Dónde encontrarlo
Abre el proyecto → grupo del menú lateral Visibilidad en IA → GEO Audit (icono 🧭). Haz clic en Iniciar GEO Audit para lanzarla.

Cómo funciona
Miraqo hace a ChatGPT, Gemini y Perplexity una batería de preguntas de identidad sobre tu marca — las mismas que haría un cliente potencial que aún no te conoce:
- ¿Qué es marca y a qué se dedica?
- ¿Cuáles son sus puntos fuertes y débiles?
- ¿Es de fiar? ¿Cuál es su reputación?
- ¿Cuáles son las mejores alternativas y cómo se comparan?
- ¿A quién le conviene y para qué necesidades la recomendarías?
Las preguntas se formulan como un usuario anónimo, en el idioma del mercado del proyecto: el idioma pesa mucho en la respuesta, y la misma pregunta en inglés o en italiano puede hacer que se confunda la marca con otra. ChatGPT y Gemini se consultan normalmente a través del chat real, el mismo que usa quien abre el asistente, y no a través de las API para desarrolladores, que ven menos fuentes.
Las respuestas recopiladas se destilan después en un informe estructurado. El audit normalmente está listo en menos de una hora: la página muestra un estado “en curso” — recárgala más tarde para ver el informe.
Cómo leer el informe

- Identidad percibida — cómo las IA describen la marca en síntesis: es la «tarjeta de visita» que los asistentes presentan a quien pregunta por ti
- Las IA asocian la marca con — los conceptos y temas recurrentes en las respuestas: si faltan los temas en los que quieres posicionarte, hay una brecha que cerrar
- Fortalezas reconocidas ✓ — lo que las IA citan a tu favor
- Debilidades y críticas recurrentes ✗ — lo que las IA señalan como límite
- Distorsiones ⚠️ — información errónea, obsoleta o incoherente entre fuentes (precios antiguos, funciones retiradas, confusiones con otras marcas): son las más accionables, porque se corrigen publicando información actualizada y estructurada
- Alternativas citadas por las IA ⚔️ — las marcas que las IA proponen cuando se pregunta «cuáles son las alternativas»: son los competidores en la mente de las IA. Las que ya están entre tus competidores llevan la etiqueta competidor; las demás tienen un botón + añadir que abre el modal de competidores ya rellenado y te devuelve aquí. Disponible para las auditorías ejecutadas desde el 23 de agosto de 2026
- Sentimiento por fuente — tono general (positivo / neutro / negativo) de cada asistente, con una flecha ▲/▼ si ha cambiado respecto a la auditoría anterior. No reconocido significa que ese asistente no supo decir quién eres o te confundió con otra cosa: es la señal que conviene mirar primero
- Cómo mejorar tu presencia generativa 💡 — las acciones concretas sugeridas según lo observado
- Reputación y descubrimiento — el recuadro gris bajo las acciones recuerda qué mide la auditoría: todas las preguntas nombran la marca, así que las IA beben sobre todo de registros y bases de datos de empresas. Para saber si te proponen a quien todavía no te conoce (por ejemplo «mejor agencia en Milán») hacen falta los prompts de descubrimiento de Visibilidad en IA, donde las fuentes son webs de empresas y directorios sectoriales. Abrir Visibilidad en IA te lleva allí

- Qué respondieron las IA 💬 — al final, las respuestas íntegras recogidas, pregunta por pregunta y fuente por fuente (plegadas, se abren con un clic). Son la prueba de todo lo anterior: cuando una distorsión te parezca extraña, aquí ves exactamente qué escribió ese asistente. La etiqueta marca no mencionada señala las respuestas en las que la IA no te reconoció. Bajo cada respuesta, Fuentes consultadas enumera las páginas que ese asistente leyó para responder: las de tu sitio van con borde verde. Son el dato más útil para corregir una distorsión, porque te dicen de dónde la sacó la IA

Frecuencia, actualizaciones e histórico
La Auditoría GEO es bajo demanda. Cuántas puedes lanzar al mes depende del plan: 1 con Solo, 2 con Starter, 3 con Pro, 6 con Agency y 2 durante la prueba gratuita, contadas entre todos los proyectos. En el mismo proyecto deben pasar al menos 7 días entre una auditoría y la siguiente: tras una auditoría completada, el botón Actualizar auditoría se reactiva en la fecha indicada («Próxima auditoría a partir del …»). Si una auditoría falla (p. ej. una fuente IA momentáneamente no disponible) puedes relanzarla de inmediato con Reintentar.
Todas las auditorías siguen consultables: cuando tienes más de una, un selector arriba a la derecha («Auditoría del dd/mm/aaaa · último») te permite releer las pasadas; la comparación del sentimiento es siempre con la auditoría inmediatamente anterior a la que estás viendo.
Requiere el permiso de ejecutar análisis IA en el proyecto y una suscripción activa. La auditoría no consume los créditos de Visibilidad IA del plan: tiene una cuota mensual dedicada por plan.
Qué hacer con los resultados
- Distorsiones → corrige en la fuente: actualiza las páginas oficiales (precios, funciones, quiénes somos), los perfiles de empresa y las fuentes que citan las IA. Las IA heredan los errores de lo que leen.
- Alternativas citadas → añádelas a los competidores y síguelas en Competidores IA: si las IA las proponen en tu lugar, vale la pena saber en qué prompts.
- Asociaciones ausentes → si las IA no te vinculan a un tema estratégico para ti, hacen falta contenidos dedicados y citables sobre ese tema (ver las FAQ sugeridas como plan editorial).
- Debilidades recurrentes → si están fundadas, trabájalas en el producto; si son percepciones desfasadas, contrarréstalas con contenidos actualizados (casos de estudio, comparativas, reseñas).
- Sentimiento negativo en una fuente → abre Qué respondieron las IA y lee las respuestas de esa fuente: allí ves de qué frases nace.
- Relanza la auditoría después de las intervenciones, dejando a las IA unas semanas para releer las páginas, y compara con el histórico para comprobar si la narrativa de las IA ha cambiado.
Ver también:
- Visibilidad IA — Informe y prompts para el seguimiento continuo de los prompts
- Competidores IA para ver cómo tratan las IA a tus competidores
Última actualización: 5 de septiembre de 2026